Was bedeutet Künstliche Intelligenz in der optischen Messtechnik?

Die Frage ist: Was bedeutet Künstliche Intelligenz in der optischen Messtechnik?

Künstliche Intelligenz (KI) ist jede Technik, die es Computern ermöglicht, die menschliche Intelligenz durch Logik und maschinelles Lernen zu imitieren. In der optischen Messtechnik sind Automatisierungsmöglichkeiten bereits unverzichtbar geworden, um dem steigenden Bedarf an Automatisierung und Fehlerminimierung in der Fertigung gerecht zu werden. Neben Weiterentwicklungen in der Hardware, zum Beispiel mit kollaborativen Robotern, die als Pick & Place-Lösungen zum automatischen Platzieren, Messen und Sortieren dienen, gibt es auch verschiedene Softwarelösungen, die auf KI basieren. Sie dienen beispielsweise der Klassifizierung und Segmentierung von i.O./n.i.O. Bauteilen.

Automatische Erkennung von i.O./n.i.O Komponenten

Automatisches klassifizieren und segmentieren basiert auf intelligenten, selbstlernenden Algorithmen, die der Segmentierung und Klassifizierung durch Charakterisierung und Analyse von Bauteilen dienen. Die Oberflächenparameter für die Bauteilbewertung werden automatisch abgeleitet und ausgewertet. Diese Bewertung basiert auf einer Kombination von 2D-Texturdaten und 3D-Topographiedaten, die während des Prüfprozesses analysiert werden. Mittels einer Trainingssoftware für künstliche Intelligenz wird ein Klassifikator anhand von Negativ- und Positivbeispielen trainiert, der dann die automatische Erkennung von i.O./n.i.O-Bauteilen ermöglicht.

Einige praxiserprobte Beispiele für den Einsatz von KI sind die Analyse der Kornverteilung auf Schleifwerkzeugen oder die Bewertung von sandgestrahlten oder laserbehandelten Bauteilen. Ein weiteres Beispiel, z.B. aus der Flugzeugindustrie, ist die Auswertung von Kugelstrahlprozessen.

Schnellere Prozessautomatisierung

Ein wesentlicher Vorteil von Künstlicher Intelligenz (KI) ist, dass zeitaufwändige manuelle Tätigkeiten im Fertigungsprozess zu einer schnelleren Automatisierung von Prozessen führt. Das ist möglich, weil das Einlernen neuer Abläufe nicht mehr nötig ist, sondern einfach "trainiert" werden kann. Für Anwender bedeutet das auch, dass Messbereiche nicht mehr manuell auf einen Messdatensatz eingegrenzt werden müssen, wodurch subjektive Fehleinschätzungen minimiert werden. Künftig wird KI in der Lage sein, Messbereiche selbstständig auszuwählen, was eine automatische Planung und Erstellung von Messprogrammen ermöglicht.

Um tiefer in das Thema einzutauchen, sehen Sie sich den Vortrag "Automatische Fehlererkennung & Messung mit KI" von Thomas Lankmair an: https://bit.ly/3oMaTao

Möchten Sie sehen, wie optische 3D-Messtechnik und KI in der Praxis eingesetzt werden? Lesen Sie hier, wie Vitesco (ehemals Continental Division Powertrain) KI in einem neuen Laserreinigungsverfahren einsetzt.

Das Messsystem InfiniteFocusSL ermöglicht auch eine automatische Segmentierung und Klassifizierung. Bei Vitesco wird die Lösung zur Qualitätskontrolle von Laserbearbeitungsprozessen eingesetzt.