智能制造

概念：三维测量技术是一个智能眼

测量技术作为制造的一个组成部分的使用是基于所有接口的优化通信和联网。生产系统、机器和测量技术形成一个不断沟通的闭环，这使得直接生产出第一个零件的好零件成为可能。集成的测量技术甚至能够在生产的早期阶段验证尺寸、公差和表面质量。如果测量传感器检测到一个部件有问题，这个信息就会被反馈到生产电路中，生产电路就会做出相应调整。测量技术成为生产的智能之眼。

为了将智能制造作为一种先进的生产战略来实施，公司需要全自动的测量系统，任何操作人员都可以使用，而无需事先了解测量技术。此外，具有严格公差的复杂部件需要与生产相适应的光学、高分辨率测量传感器，并提供可追溯和可重复的测量。

Bruker Alicona的Focus-Variation为在生产中使用光学三维测量技术提供了理想的平台，因为它与基于区域的高分辨率三维测量传感器相结合，可以灵活地集成。所有涉及的系统都是数字化的，并使用智能接口技术连接，所提供的测量解决方案可以单独定制。这为制造商提供了关于生产过程的实时数据，使他们能够在早期阶段进行干预。因此，具有更小公差的小批量产品可以按照更高的质量和精度进行生产。

实施：测量、联网和个性化

为了使智能制造有效地发挥作用，测量传感器必须被集成到生产线中。计量设备必须既能与现有生产系统联网，又能在必要时由制造商进行扩展。

将光学测量传感器集成到生产中

根据不同的应用，Bruker Alicona传感器可以通过各种方式集成到生产中。这些是实施 "智能制造 "的最常见的方式：

• 使用与Automation Manager 界面相结合的标准测量系统。测量系列由管理员事先配置，然后由操作员在生产中按下按钮启动。
  
• 使用协作系统，Cobots。测量传感器被安装在一个移动的机器人平台上，可以根据需要进行定位，甚至可以测量机器中的部件。Cobot的安全概念是围绕着人类和机器人之间的物理互动而建立的，并使传统的机器人外壳变得过时。协作系统通过适当的传感技术对人的运动作出反应，如果有受伤的危险，则自动关闭。

生产系统、机器和测量技术之间的数字化和网络化

应用智能制造的第一步是整合高分辨率的光学测量传感器。然后，必须确保生产链内所有数据和系统之间的通信和联网。因此，测量技术从分离的测量室转移到生产中心，在那里可以快速和容易地执行复杂的测量。到目前为止，主要在测量室中应用的测量过程被整合到现有的生产计划和控制系统（CIM - 计算机集成制造）中，包括ERP系统。通过诸如.net Remoting、Labview界面和CAD CAM连接等接口，确保与相应的生产程序的集成。所有涉及的系统在一个闭环中相互作用，使其有可能在任何时候干预生产。生产测量数据使制造商能够在灵活的基础上计划和控制生产，有助于高效的公司管理。

Bruker Alicona提供的产品范围涵盖了整个领域：作为高分辨率光学三维测量技术的供应商，我们将测量传感器集成到生产线上，并提供相应的接口，包括CAD-CAM接口，以连接到现有的生产程序。这样，生产经理就可以实现自主优化生产，更有效地管理公司。

与用户需求相匹配的测量系统

布鲁克Alicona公司的高分辨率光学三维测量系统可以由用户进行扩展，以满足特定的要求。这使得制造商能够使测量设备适应个性化的生产过程，并扩展现有的功能。客户的插件便于扩展编程（"脚本"）或实施特定的、专有的软件程序和库。这使得制造商能够将个别参数和评估算法整合到Bruker Alicona标准产品中。这样，他们就可以继续开发Bruker Alicona系统，以永久地扩展和优化质量保证和针对其公司的专业知识。