检测最小的粗糙度差异

三维测量提供三维深度测量和表面分类软件

在寻找正确的测量方法时，必须要克服一个障碍。由于这是一个新引进的工艺，没有合适的测量或分析方法可以在生产中使用。最后，他们在布鲁克Alicona三维测量设备中找到了他们想要的东西，除了三维深度测量外，还提供了一个表面分类软件，可以自动区分合格和不合格的表面。

检测激光处理后的压铸表面的最小粗糙度差异

在激光加工过程中，即使是最小的工艺波动也会导致加工后的压铸表面的微观质量发生最小的变化。这些已经可以对粘接的耐久性产生关键影响。因此，在对各种测量设备进行评估时，非常重视检测甚至是非常小的粗糙度差异的能力。通过这种方式，可以验证即使工艺发生变化，指定的公差是否得到保持。传统的基于轮廓的方法无法充分量化压铸件表面的具体粗糙度，因此Vitesco技术公司转而采用光学计量学来实现这一应用，如今在批量生产中使用了布鲁克公司的Alicona技术。InfiniteFocusSL 测量系统甚至可以检测到激光处理后的压铸表面的最小粗糙度差异。因此，可以快速检测到激光清洗过程中的偏差，并有可能及时作出反应，例如调整系统参数。

自动识别OK或不OK的部件

测量系统提供了进一步的好处，对整个工艺链的效率有很大贡献。这是一个基于人工智能的自动化选项，它可以自动区分一个OK的表面和一个不OK的表面。相应的评估是基于二维纹理数据和三维地形数据的组合，这些数据在检测过程中被分析。使用所谓的分类器，正反两方面的例子（"黄金样本"）都被训练到测量系统或分类软件中，这样就可以在近乎系列的监测中自动检测出OK和非OK的压铸件。

生产中每个操作员的自动测量顺序

一个 "适合生产的 "测量系统有很多方面。一方面，需要提供相应的坚固性、测量速度和可重复性，以便在生产中使用。另一方面，还需要有一个测量顺序，使生产中的每个操作者都能进行测量，而不需要具备测量系统的具体知识。自动化是Vitesco技术公司面向未来的一个关键词。目前，他们正在进行半自动测量，但实现全自动化的进一步措施已经在讨论之中。Vitesco公司已经对布鲁克Alicona公司的其他测量设备进行了评估，并得出结论，Cobots可以在这里毫无限制地使用。