Qu'est-ce que le Sondage de Netteté ?
La technologie Sondage de Netteté permet pour la première fois aux utilisateurs de mesurer très rapidement des points et des contours 3D uniques sans avoir recours au balayage vertical. Elle permet de mesurer des points et des contours 3D métriquement corrects à partir des données d'un capteur dans une position unique. Les contours et les points 3D obtenus avec Sondage de Netteté peuvent être utilisés pour une variété d'applications, y compris la mesure rapide de caractéristiques, telles que les distances et les diamètres, ou pour l'alignement d'un échantillon avec un ensemble de données CAO. Les méthodes traditionnelles de mesure d'ensembles de données 3D, telles que l'Advanced Variation Focale et le Sondage Vertical de Netteté, fournissent un ensemble de données 3D basé sur une zone et prennent plus de temps en raison du balayage sur l'axe z.
Comment fonctionne le Sondage de Netteté ?
Le principe de mesure de la nouvelle méthode Sondage de Netteté est très similaire à la technologie Vertical Focus Probing, à la différence près qu'il n'y a pas de balayage vertical, mais que l'information 3D est obtenue à partir des données du capteur à une seule position. Comme pour le Sondage Vertical de Netteté vertical, le Sondage de Netteté permet également de mesurer des contours sur des parois verticales, avec l'extension que plusieurs contours 3D peuvent être mesurés en même temps dans un champ de vision.
Exemple de mesure :
Mesure de la distance entre deux trous
Un exemple d'application est la mesure rapide de la distance entre deux trous percés au laser. Les contours de ces deux trous ont été mesurés avec le Sondage de Netteté. Les données de contour sont automatiquement alignées dans le système de coordonnées 3D pour effectuer une mesure rapide de la distance entre les centres des deux trous.
L'avantage de Sondage de Netteté est sa rapidité de traitement. Avec Focus Probing, il est possible de collecter des contours 2D très précis dans un système de coordonnées 3D. Grâce à la méthode efficace de capture des données, les temps de mesure et de traitement diminuent considérablement. Cela permet d'accélérer les mesures des applications basées sur les contours.
